原标题：金融学考研数学考什么？附完整解读！

金融学是一门涉及金融市场、金融机构和金融工具的复杂学科，其研究和学习需要一定的数学基础。对于准备参加金融学考研的学生来说，了解数学考试的内容和要求是非常重要的。那么，金融学考研数学考什么？本文将详细解析考试内容， 助考生更好地备考。

一、高等数学

1.函数与极限

金融学考研数学考什么？函数是微积分的基础，极限是微积分的核心。在金融学考研数学中，函数与极限的知识是必不可少的。主要包括函数的概念、性质和运算，极限的定义、性质和运算，以及连续、可导和可积的概念等。

2.导数与微分

导数是微积分的另一个重要概念，它描述了函数在某一点的瞬时变化率。在金融学考研数学中，导数的应用非常广泛，如利率、汇率、股票价格等的变化率问题，都需要用到导数的知识。

这里插一句过来人建议，个人觉得如果你不是天赋异禀，有很强的学习能力和规划能力，建议大家还是根据自身的基础以及经济能力选择适合自己的班。基础一般/基础较好的，可以直接报个直播网课班；基础差的同学，不仅需要视频直播讲解，也需要能 你规划、答疑、定期检测反馈的班（我报的就是 的考研这种带答疑督学的班，效果真的很不错~）

3.积分

积分是微积分的另一个核心概念，它描述了函数在一定区间内的累积效果。在金融学考研数学中，积分的应用也非常广泛，如资产价值的计算、风险管

理等，都需要用到积分的知识。

二、线性代数

1.向量与矩阵

向量和矩阵是线性代数的基本概念，它们在金融学中有着广泛的应用。例如，投资组合的理论和实践，就需要用到向量和矩阵的知识。

2.行列式与特征值

行列式和特征值是线性代数的重要知识点，它们在解决一些实际问题中有着重要的作用。例如，在金融市场的风险管理中，就需要用到行列式和特征值的知识。

三、概率论与数理统计

1.概率论基础

概率论是金融学的基础科学之一，它在金融市场的预测和决策中起着关键的作用。在金融学考研数学中，概率论的基础知识点包括随机事件、概率、条件概率、独立性等。

2.数理统计基础

数理统计是统计学在数学基础上的发展，它在金融市场的数据分析和处理中有着重要的应用。在金融学考研数学中，数理统计的基础知识点包括描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析等。

金融学考研数学考什么？金融学考研数学的考试内容涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计等多个领域，旨在测试考生的数学基础知识和应用能力。因此，考生在备考过程中，不仅要掌握各个知识点的基本概念和运算方法，还要学会运用这些知识解决实际问题。只有这样，才能在金融学考研数学考试中取得好成绩。返回搜狐，查看更多

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