原标题：成功上岸国科大研讨生！

datawhale干货

作者：罗龙，江西财经大学，datawhale优良助教

我国科学院大学简介

我国科学院大学（university of chinese academy of sciences），简称“国科大”，是一所以研讨生教育为主的科教交融、独具特征的高级学校，主校区位于北京市。它是国家?涣鳌钡拊旄咝＃毖　盎⊙Э朴帕佳嘤笛榉桨浮保腔泛推窖蟠笱Я恕⒕└鄞笱Я恕⑽夜咝Ｐ行强蒲Я恕⒅信飞绦Ａ顺稍保谝慌皇谌ㄗ粤⑸笤牡ノ弧５鼻爸锌圃旱拇笥行┭刑炙际枪拼蟮难Ъ餐脊拼蟮慕嵋抵び胙恢ぃ∮行┭刑炙侵锌拼笱Ъ贾锌拼蟮慕嵋抵び胙恢ぁ?4年起除新疆与青海区域研讨所外，其它中科院体系的研讨机构不再接收校外调剂。

中科院接收核算机有关的单位有许多，以下例举一些招生名额较多的机构：

主动化研讨所[1]

核算技能研讨所[2]

软件研讨所[3]

信息工程研讨所[4]

核算机网络信息中心[5]

成都核算机使用研讨所[6]

沈阳核算技能研讨所[7]

沈阳主动化研讨所[8]

重庆绿色智能技能研讨院[9]

杭州高级研讨院[10]

深圳领先技能研讨院[11]

一些其它机构也有少量招生名额如 高能物理研讨所[12] 等，另外国科大内的某些学院也有招生名额如 核算机科学与技能学院[13] 人工智能学院[14] 密码学院[15] 等。考试试卷的评判全在北京进行，尽是统考类别有11408、22408等，具体信息可以到国科大招生网上查看。

布景介绍

我来自于江西财经大学软件工程专业。在大学时刻成果一般，无科研无竞赛，英语四级。快乐喜爱喜爱广泛，自学过数学分析、高级代数等课程，也经过一些长辈的《cs自学攻略

(csdiy.wiki)》学习过许多国表里优良的课程，参加过许多次datawhale的组队学习，自我感触有必定基础， 本年三月学习 变成datawhale优良助教。但从小到大一向不是很擅长考试，平常小考小测成果还行，可是一到大型考试就会呈现一些应激反应，比方拉肚子、失眠等。所以在归纳思考下我选择考中科院北京的研讨所。

初试

关于初试经历的共享，我就不在这过多赘述，网上有许多非常优良的共享。关于想考中科院的同学，只需要记住在自个的才能规模内初试极力就好，你的方针不是高分而是抵达早年的均匀分，这样在复试进程中不会吃亏。中科院各个研讨所的分数线一般不会太高，只需过了复试线那么悉数皆有可以。

复试

大有些核算机专业的成果构成是选择成果＝(初试成果÷5)×50%＋复试成果×50%与总成果=(初试成果÷5)×60%+复试成果×40%。特别是第一种关于考生来说初试成果就是出场券，复试成果才是真实抉择是不是能被选择。复试面试首要是英语、专业和归纳面试，某些部分还会有机试与书面考试，中科院每个研讨所甚至每个科室的复试的具体方法都不太相同，所以在预备复试的时分需要自个搜集信息。英语面试我就不多说了，网上也有许多经历共享，我们的英语口语水平都差不多，能做到自傲就好。下面首要讲一下专业面试和归纳面试。

机试

机试标题分为两种中心方法与acm方法，我们在预备的时分必定要搞理解自个报考单位的机试方法，还有有些院校可所以手写。在国内研讨生复试一般不会在机试上难为我们，大有些标题是easy和medium，稀有些hard。大有些同学也就是把前两有些的标题ac了。所以机试的预备提前一到两周初步就可以了，没有基础的同学可以恰当提前。机试的操练可以在各大在线编程平台如leetcode、牛客网、pta等，假定有校内oj也可以要点重视一般就是在这儿抽题。一般的算法的学习就是重复回想，多看多写挥洒自若。

面试简历

关于专业面试首要就是预备一份好的简历，关于简历除了根柢的自个信息要无缺还要尽可以的体现出自个的优势，其间简历的项目阅历、实习阅历是最重要的。如何把自个的项目与竞赛写到简历中，一般是项目或竞赛的描绘、运用到的技能、最终是经过项目学到了啥，关于奖项与科研阅历假定有最佳，没有也无关重要。简历抉择了教师对你的第一形象，一份典雅简略的简历就是拿下复试的初步。

项目

项目是最能体现一自个的才能和本科的学习作用，一般也是面试教师们最感快乐喜爱的有些,面试的疑问大有些就是更具你写在简历中的项目，假定想要面试变得略微可控一点，那么就需要对自个的项目非常了解，特别是对项意图 理论有些纯熟于心。关于项目必定要选一些有必定 深度和凌乱度的项目，许多小火伴不晓得要选啥样的项目，下面就来举荐一些我本科做过和晓得的项目供我们产靠。

cmu cs15213: csapp，cmu 台甫鼎鼎的镇系神课，以其内容凌乱，project 巨难而出名遐迩。课程内容掩盖了汇编言语、体系规划、操作体系、编译联接、并行、网络等，作为体系入门课，兼具深度和广度。

mit 6.s081: operating system engineering，根据 risc-v 开发了一个新的教育用操作体系 xv6，包括操作体系各个方面，根据课程供给的规划完成现代操作体系的一些功用。

清华 rcore os/ucore os,清华大学操作体系课程实验，从零初步 用 rust 言语写一个根据 risc-v 架构的类 unix 内核。

南京大学 os: operating system design and implementation,南大的蒋炎岩教师开设的操作体系课程，b站上有蒋教师的自个账号，他也会在网上守时答疑。

《循序渐进、学习开发一个risc-v上的操作体系》,中科院软件所plct实验室汪辰教师，从risc-v指令集初步讲起，真实从零初步手搓一个rtos（实时操作体系）。

《徒手写一个risc-v编译器》,中科院软件所根据 rui 的 chibicc，将其由正本的x86架构改写为 risc-v 架构，一起参加了许多的中文注释，而且配有316节对应于每一个 commit 的课程，协助读者可以层层推进、逐步深化的学习编译器的规划。

《从零初步完成联接器》,从零初步运用 go 言语完成一个 risc-v 64 位架构的联接器，可以正确地联接相对简略的 c 程序。

《从零初步的risc-v仿照器开发》,本年的的新版别《ksco教师带你手搓risc-v高功能仿照器》,运用 c 言语从零初步完成一个高功能 risc-v 64 位仿照器。在课程的最终，咱们会得到一个代码量 4000 行支配的，零依靠的用户态程序仿照器，可以运转一些真实世界的程序，比方 lua 4.0。

cs144: computer network,运用 c++ 循序渐进地建立出整个 tcp/ip 协议栈，完成 ip 路由以及 arp 协议，最终使用你自个的协议栈替代 linux kernel或许给自个完成的xv6体系添加网络功用。

cmu 15-445: database systems, cmu db 专门为此课开发了一个教育用的联络型数据库 bustub，并需求你对这个数据库的构成有些进行批改，完成上述部件的功用。bustub 作为一个 c++ 编写的中小型项目包括了程序构建、代码标准、单元查验等许多需求，对错常一个优良的开源项目。

终身一芯方案 (oscc.cc),中科院核算所开发的从零初步创造归于你的risc-v处置器课程，不只是是练习我们编写rtl， 而是用全新的办法和流程, 按核算机打开史的次序方案处置器，树立全部的软硬件全体系知道，了解科学的组织方案和优化办法，掌控正确的东西技能处置实践的工程疑问。

games101等一系列核算机图形课程， 核算机图形学与混合现真实线平台[16] 国内非常优良的核算机图形学的开源社区，都是作业大牛开设的课程，每们课程都有对应的project，例如games104的课程方针就是人手一个自研游戏引擎，我们可以更具快乐喜爱选择一些课程学习。

还有许多优良的项目我就不再罗列了，只需是能体现自个才能合适自个的都是好项目。关于ai有关的项目，我们可以到datawhale的官网中查看，datawhale的同学们开发和翻译了非常多优良的ai项目，然后天池与kaggle中的竞赛也是不错的选择。我们可以更具自个的快乐喜爱、才能、时刻选择三到四个项目放入自个的简历。

基础常识

关于面试的疑问有太多不可以控要素，当教师对你预备的项目不感快乐喜爱或许不太晓得的时分，疑问大约率会转移到基础常识上来，所以关于基础常识的预备必不可以少。基础常识分为数学基础（高数线代概率与离散数学），核算机基础（408、数据库、软件工程、编程言语、核算机常用东西（git、linux、gdb…）等），ai基础（机器学习、深度学习、cv/nlp等）。数学基础不是要点，我们都经过考研初试的洗礼一般不会有太大疑问，核算机基础可以经过 大厂面经与 早年的题库来做预备，最终ai基础datawhale和b站上都有许多教程，例如吴恩达、李宏毅、李沐等教师的课程都非常不错，ai的面试疑问可以运用《百面机器学习》与《百面深度学习》来预备。

读研方案和联络导师

关于读研方案一般是会要在提交的材料，教师有可以也会问，所以也可以提前预备一下。导师假定能联络到是最佳的，没能联想到也不必太忧虑，在复试中好好体现就行。

面试技巧

有了优良的简历与项目，如何表达出来也非常要害。所以在正式面试之前仿照面试必不可以少，复试的时刻和春招差不多在一同，我们可以多投公司多面试开前进自个的面试水平。

写在最终

韶光飞逝，从上一年头步预备考研到本年景功考入中科院，一路上不甜不苦平平平淡。时刻遭到了许多长辈的协助，所以写下这篇文章，也期望能给正在追逐将来的你供给一点协助与主张。

参阅材料

[1]

主动化研讨所: http://www.ia.cas.cn/

[2]

核算技能研讨所: http://www.ict.cas.cn/

[3]

软件研讨所: http://www.iscas.ac.cn/

[4]

信息工程研讨所: http://www.iie.cas.cn/

[5]

核算机网络信息中心: http://www.cnic.cas.cn/

[6]

成都核算机使用研讨所: http://www.casit.ac.cn/

[7]

沈阳核算技能研讨所: http://yjs.sict.ac.cn/

[8]

沈阳主动化研讨所: http://www.sia.ac.cn/gkjj/xwwyh/

[9]

重庆绿色智能技能研讨院: http://www.cigit.cas.cn/

[10]

杭州高级研讨院: http://hias.ucas.ac.cn/

[11]

深圳领先技能研讨院: http://www.siat.ac.cn/

[12]

高能物理研讨所: http://www.ihep.cas.cn/

[13]

核算机科学与技能学院: https://scce.ucas.ac.cn/

[14]

人工智能学院: https://ai.ucas.ac.cn/index.php/zh-cn/

[15]

密码学院: https://soc.ucas.ac.cn/index.php/zh/

[16]

核算机图形学与混合现真实线平台 | home page: https://games-cn.org/

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