一、专业课根柢情况介绍01?专业介绍
学校：上海理工大学
学院：打点学院
专业：120100打点科学与工程（学硕）
学科评价：第四轮学科评价b+（前10%～20%），学科实力较强。
研讨方向：
01打点体系工程
02公司打点工程
03信息打点与电子商务
04人工智能及其使用
02?初试类别
初试类别：
学硕：政治，英语一，数学三，811盖尤踣与数理计算
初试参阅书：
《盖尤踣与数理计算(第五版)》，盛骤，谢式千，潘承毅编，高级教育出书社，2021年12月?
03?复试类别
复试类别：包括归纳面试和书面考试
书面考试类别：打点学
复试参阅书：
《打点学原理（原书第7版）》, （美）达夫特等著，高增安等译，机械工业出书社，2012年1月
04?选择需求
选择原则：
选择成果＝（初试成果÷5）×55％＋复试成果×45％
复试成果满分100分。采纳现场复试的，书面考试成果为40分，面试为60分。
【注】：复试成果低于60分（不含60分）均断定为复试不合格且不予选择。思维道德查核不合格者不予选择。
四六级需求：平等学历人员/国家招认学历的本科结业生，须经过英语四级（一般本科生和专升本考生都没有任何需求）。

二、上理报考优下风分析

总的来说，上理的地缘优势、专业实力、学科布景、招生通明等各方面的条件关于一般本科生来说真是性价比很高的选择了。
为便利各位学弟

学妹征询，特意建了上理管科考研qq群，有疑问都可以里边发问，有问必答，群文件有报考数据和初试真题：907466720
三、2021-2023报考数据分析许多报考上理的同学都忧虑一个疑问，专业课和公共课是不是压分？可以清楚的告诉你，上理不压分！！
而且上理一贯很维护一自愿，不存在压分情况，更不存在成心刷一自愿，预留名额给调剂生的情况，假定一自愿不满的话（招生人数大于进复试人数），除非体现太差，否则很少刷一自愿。可是，当一自愿爆满的情况下必定是会刷人的。以23年复试为例，上理管科学硕（120100 打点科学与工程）方案招生人数60+10人（10为推免剩下未运用名额），进复试人数为91人，8人被刷，算计选择83人，未接收调剂生，扩招了13人。

四、学费&奖助学金学费：学费每年8000；住宿费1000-1200。
学制：学硕、专硕均为三年制。
奖学金：

上岸当年的奖助学金是100%掩盖到一切上岸的人员的，排名在前20%的学生可以拿到5000奖学金和6000助学金，在20%之后的学生拿到3000奖学金和6000助学金。所以，研一奖学金是100%发放！！研二会再次进行奖学金评比，一等是12000奖学金和6000助学金、二等是8000奖学金和6000助学金、三等是4000奖学金和6000助学金。研二奖学金占比90%，只需10%没有奖学金，所以我们可以加油！根柢上不混日子都可以拿到奖学金的！
国家奖学金为20000元。
读研培育方案：
上理硕士研讨生一般修够30学分就满足需求了，具体上啥课程，每个专业纷歧样，每自个也略有差异。一般研讨生开学之前，会有选课环节，到时分根据导师定见和自个自个偏好选课。

五、初试考试大纲
课程称号：盖尤踣与数理计算
适用专业：体系分析与集成
全体需求： 盖尤踣与数理计算是体系分析与集成专业硕士研讨生的一门基础理论课，其理论和办法是该专业方向研讨和处置疑问的重要东西。需求考生熟练掌控该门课程的根柢概念、根柢理论和根柢办法，具有必定的概率计算思维，可以运用现已学过的办法去分析和处置疑问。经过考试查看考生是不是契合上述需求。
答卷方法： 闭卷，书面考试
答题时刻： 180分钟
内容比例： 盖尤踣占60％，数理计算占40％

内容需求：盖尤踣有些
一、随机作业与概率
1．了解样本空间和随机作业的概念，掌控作业之间的联络与运算。
2．了解概率的古典界说，晓得概率的计算界说和正义化界说。
3．掌控概率的根柢性质和有关核算。
4．了解条件概率和独立性的概念，掌控乘法定理、全概率公式、bayes公式?堑氖褂谩?br>
二、随机变量及其分布
1．了解随机变量和分布函数的概念和性质，掌控有关核算。
2．掌控离散型随机变量的分布律和接连型随机变量的概率密度的概念和性质。
3．掌控二项分布、poisson分布、超几许分布、均匀分布、正态分布和指数分布。
4．掌控简略的随机变量函数的概率分布的求法。
三、多维随机变量及其分布
1．了解二维随机变量的联合分布函数、联合分布律和联合概率密度的概念，掌控它们的性质及有关核算。
2．掌控二维随机变量的边缘分布和条件分布及其彼此之间的联络。
3．了解随机变量独立性的概念，掌控有关核算。
4．掌控两个随机变量和的分布求法，两个彼此独立随机变量最大值、最小值的分布求法。
四、随机变量的数字特征
1．理身手学期望和方差的概念及性质，晓得chebyshev不等式。
2．掌控遵守常见分布随机变量之数学期望和方差的核算。
3．掌控简略随机变量函数之数学期望的核算。
4．了解协方差、有联络数的概念，掌控它们的性质及核算，晓得矩和协方差矩阵的概念。
五、大数规则和中心极限制理
1．了解大数规则和中心极限制理的根柢意义。
2．晓得chebyshev大数规则、bernoulli大数规则、khintchine大数规则。
3．晓得liapunov中心极限制理，掌控de moivre-laplace中心极限制理及其使用。

数理计算有些
一、样本和抽样分布
1．了解全体、样本、样本计算量和样本矩的概念，掌控样本均值，样本方差的核算，晓得次序计算量的概念。
2．晓得经历分布函数的概念，晓得glivenko定理。
3．掌控χ2分布、t分布和f分布的界说及其根柢性质。
4．掌控正态全体之样本均值和样本方差的有关分布及有关性质。
二、参数估量
1．了解点估量的概念，掌控矩法和最大似然法。
2．晓得无偏性、有用性和相合性等估量量的评价标准。
3．了解区间估量的概念，会求正态全体均值与方差的相信区间、两正态全体均值差和方差比的相信区间、0-1分布参数的相信区间。
三、假定查验
1．了解假定查验的根柢思维，晓得查验可以发生的两类差错。
2．掌控单个正态全体均值和方差的假定查验、两个正态全体的均值差和方差比的假定查验。
3．晓得假定查验与区间估量的联络。
4．晓得χ2拟合查验。
四、方差分析与回归分析
1．了解方差分析的思维，掌控单要素方差分析办法，晓得双要素方差分析办法。
2．了解回归分析的思维，掌控一元线性回归分析办法，晓得多元线性回归分析办法。